reviewing-skills
Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューします。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用します。「このスキルをレビューして」「スキル品質をチェック」「SKILL.mdを検証」「このスキルを改善」などのリクエストで起動します。
Packaged view
This page reorganizes the original catalog entry around fit, installability, and workflow context first. The original raw source lives below.
Install command
npx @skill-hub/cli install j5ik2o-fraktor-rs-reviewing-skills
Repository
Skill path: .codex/skills/reviewing-skills
Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューします。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用します。「このスキルをレビューして」「スキル品質をチェック」「SKILL.mdを検証」「このスキルを改善」などのリクエストで起動します。
Open repositoryBest for
Primary workflow: Ship Full Stack.
Technical facets: Full Stack.
Target audience: everyone.
License: Unknown.
Original source
Catalog source: SkillHub Club.
Repository owner: j5ik2o.
This is still a mirrored public skill entry. Review the repository before installing into production workflows.
What it helps with
- Install reviewing-skills into Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, or OpenCode workflows
- Review https://github.com/j5ik2o/fraktor-rs before adding reviewing-skills to shared team environments
- Use reviewing-skills for development workflows
Works across
Favorites: 0.
Sub-skills: 0.
Aggregator: No.
Original source / Raw SKILL.md
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name: reviewing-skills
description: Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューします。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用します。「このスキルをレビューして」「スキル品質をチェック」「SKILL.mdを検証」「このスキルを改善」などのリクエストで起動します。
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# スキルレビュー
公式ベストプラクティスに基づいてスキルをレビューし、具体的な改善提案を行う。
## レビューワークフロー
### ステップ1: 対象スキルの特定
レビュー対象のSKILL.mdファイルを特定する:
- ユーザーがパスを直接指定
- カレントディレクトリでSKILL.mdを検索
- 複数のスキルが存在する場合はユーザーに確認
### ステップ2: 読み込みと分析
1. 対象のSKILL.mdファイルを完全に読み込む
2. [best-practices.md](references/best-practices.md) でチェックリストを確認
3. YAMLフロントマター(name, description)を解析
4. ボディコンテンツの構造を分析
### ステップ3: ベストプラクティスとの照合
各カテゴリを評価:
**フロントマターチェック**
- name: 長さ、形式、命名規則
- description: 完全性、具体性、トリガー
**ボディチェック**
- 行数(目標: 500行以下)
- 構造の明確さ
- Progressive Disclosureの使用
- ワークフロー設計の品質
**コンテンツチェック**
- 用語の一貫性
- 例の品質
- テンプレートの適切さ
**アンチパターン検出**
- デフォルトなしの複数選択肢
- Windowsスタイルのパス
- 時間に依存する情報
- マジック定数
### ステップ4: レビューレポート生成
出力形式:
```markdown
# スキルレビューレポート: {skill-name}
## サマリー
- 総合評価: {PASS | NEEDS_IMPROVEMENT | CRITICAL_ISSUES}
- Critical: {件数}
- Warning: {件数}
- Info: {件数}
## Critical(必須修正)
{修正必須の問題をリスト}
## Warning(推奨修正)
{推奨される改善をリスト}
## Info(改善提案)
{オプションの強化をリスト}
## 具体的な推奨事項
{例を含む具体的なアクションアイテム}
```
### ステップ5: インタラクティブな改善
レポート提示後:
1. ユーザーに修正を希望するか確認
2. Critical問題を優先的に修正
3. 段階的に修正を適用
4. 各修正後に再検証
## 重大度分類
### Critical
スキルの正常な機能を妨げる問題:
- descriptionが空または不足
- ボディが500行を大幅に超過
- スクリプトのセキュリティ脆弱性
- スクリプトのエラー処理不足
### Warning
スキルの効果を低下させる問題:
- Progressive Disclosureが適用されていない
- 例が不十分
- 用語が一貫していない
- ワークフローが不明確
### Info
改善の機会:
- より簡潔にできる
- 構造の最適化
- 追加の例があると良い
## レビューセッション例
ユーザー: 「pdf-processorスキルをレビューして」
```
1. 読み込み: skills/pdf-processor/SKILL.md
2. ロード: references/best-practices.md
3. チェックリストに照らして分析
4. 日本語でレポート生成
5. 修正を提案
```