macro-monitor

Original source / Raw SKILL.md

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name: macro-monitor
description: 每日宏观数据监控和推送。自动浏览免费数据源（Trading Economics、FRED、国家统计局、央行官网、财联社等），整理整合过去24小时发布的宏观数据和政策信息，并推送给用户。通过 cron 每天晚上10点自动触发。
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# 宏观数据监控技能

## 工作流程

当此技能被触发时（通常通过 cron 每天晚上10点），执行以下步骤：

### 1. 启动浏览器

使用 browser 工具启动浏览器控制：
```
browser action=start profile=openclaw
```

### 2. 读取科普知识库

**必须先读取** references/indicators.md 文件，获取常见指标的科普解释：
```
read path=/home/hmzo/.openclaw/workspace/skills/macro-monitor/references/indicators.md
```

### 3. 采集数据

按优先级访问以下数据源，收集过去24小时发布的宏观数据和政策信息：

**国际数据：**
- Trading Economics (https://tradingeconomics.com/calendar) - 查看经济日历
- FRED (https://fred.stlouisfed.org/releases) - 美联储经济数据发布

**国内数据：**
- 国家统计局 (http://www.stats.gov.cn/) - 查看最新数据发布
- 央行官网 (http://www.pbc.gov.cn/) - 货币政策、利率、流动性数据
- 证监会官网 (http://www.csrc.gov.cn/) - 监管政策

**新闻资讯：**
- 财联社 (https://www.cls.cn/) - 实时金融新闻
- 华尔街见闻 (https://wallstreetcn.com/) - 市场资讯

### 4. 整理整合

将采集到的数据按以下结构整理：

```
【过去24小时宏观数据】📊

🌍 国际数据
- [数据名称] [发布值] [预期值] [前值] [影响说明]
  💡 [小白向科普解释说明 - 每个指标都必须添加]

🇨🇳 国内数据
- [数据名称] [发布值] [预期值] [前值] [影响说明]
  💡 [小白向科普解释说明 - 每个指标都必须添加]

📜 政策动态
- [政策标题] - [简要说明]

📰 重要资讯
- [新闻标题] - [简要说明]
```

**科普解释规则（强制执行）：**

1. **每个指标都必须添加科普解释**，没有例外

2. **科普解释来源优先级：**
   - 优先：从 references/indicators.md 中查找现成解释
   - 其次：如果找不到，执行"未知指标处理"流程

3. **科普解释格式要求：**
   ```
   💡 [指标名]：[一句话定义]
      - 为什么重要：[简短说明]
      - 怎么看：[正常范围/关键阈值]
   ```

4. **对于重要数据变化，添加额外解读：**
   - 超预期：为什么超预期？对市场有什么影响？
   - 低于预期：反映了什么问题？政策可能如何应对？

### 未知指标处理流程

当遇到 references/indicators.md 中没有的指标时：

1. **多源搜索验证**
   使用 browser 工具搜索该指标，访问多个来源：
   - 搜索1："[指标名] 是什么 意思"
   - 搜索2："[指标名] 经济指标 解释"
   - 搜索3："[指标名] investing.com" 或 "[指标名] trading economics"

2. **交叉验证**
   - 对比多个来源的解释，确保准确性
   - 优先选择权威来源（央行官网、统计局、知名财经媒体）
   - 避免单一来源的片面解释

3. **整理科普内容**
   将搜索结果整理成通俗易懂的格式：
   ```
   💡 [指标名]：[一句话定义]
      - 为什么重要：[简短说明]
      - 怎么看：[正常范围/关键阈值]
   ```

4. **可选：更新知识库**
   如果该指标是常见指标，考虑将解释添加到 references/indicators.md 中，避免重复搜索

### 5. 推送消息

使用 message 工具将整理好的报告推送给用户：
```
```

## 数据源快速访问

### Trading Economics 经济日历
- URL: https://tradingeconomics.com/calendar
- 关注：高重要性事件（红色标记）
- 字段：时间、国家、事件、实际值、预期值、前值

### 国家统计局
- URL: http://www.stats.gov.cn/
- 关注：最新数据发布栏目
- 重点指标：GDP、CPI、PPI、PMI、工业增加值、社会消费品零售

### 央行官网
- URL: http://www.pbc.gov.cn/
- 关注：新闻发布、政策解读
- 重点：LPR利率、MLF操作、公开市场操作、货币政策报告

## 注意事项

1. **时间过滤**：采集过去24小时（GMT+8）发布的数据和新闻
2. **科普解释强制**：每个指标都必须添加科普解释，没有例外
3. **重要性排序**：高重要性数据优先展示
4. **简洁明了**：每个条目不超过2行，重点突出数值变化
5. **数据验证**：对比实际值与预期值，标注超预期/不及预期
6. **异常处理**：如果某个数据源无法访问，跳过并记录，不影响其他数据源

## Cron 配置

此技能通过以下 cron job 调度：

```json
{
  "name": "macro-monitor-daily",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 22 * * *",
    "tz": "Asia/Singapore"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行宏观数据监控，浏览免费数据源，整理过去24小时发布的宏观数据和政策信息并推送"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "enabled": true
}
```

## 手动触发

如需手动触发数据采集，发送消息：
```
执行宏观数据监控，浏览免费数据源，整理过去24小时发布的宏观数据和政策信息并推送
```


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## Skill Companion Files

> Additional files collected from the skill directory layout.

### _meta.json

```json
{
  "owner": "hmzo",
  "slug": "macro-monitor",
  "displayName": "Macro Monitor",
  "latest": {
    "version": "1.0.2",
    "publishedAt": 1770978201675,
    "commit": "https://github.com/openclaw/skills/commit/434a9f1ab12b5501efef0c16e43cb9636e97878b"
  },
  "history": [
    {
      "version": "1.0.0",
      "publishedAt": 1770818960436,
      "commit": "https://github.com/openclaw/skills/commit/c4b830a1f72547465dd82ef475b63fbeddcc5025"
    }
  ]
}

```

### references/indicators.md

```markdown
# 宏观数据指标科普

## 通胀指标

### CPI (消费者物价指数)
**是什么**：衡量一篮子消费品和服务价格变化的指标，反映普通家庭的生活成本变化。

**为什么重要**：
- 央行制定货币政策的核心参考
- CPI上涨过快→通胀压力→央行可能加息
- CPI过低甚至负值→通缩风险→央行可能降息

**怎么看**：
- 2%左右通常被认为是健康水平
- >3%：通胀压力较大
- <1%：内需疲软，经济偏冷

### PPI (生产者物价指数)
**是什么**：衡量工业企业产品出厂价格变化的指数。

**为什么重要**：
- CPI的先行指标（PPI上涨会传导到CPI）
- 反映企业生产成本和工业景气度

**怎么看**：
- PPI上涨→企业成本增加→可能推高CPI
- PPI持续为负→工业通缩，企业利润承压

## 经济景气指标

### PMI (采购经理指数)
**是什么**：通过对采购经理的问卷调查，综合反映制造业/非制造业景气状况。

**为什么重要**：
- 经济运行的"温度计"
- 50是分界线：>50扩张，<50收缩

**怎么看**：
- 制造业PMI >50：工厂订单增加，生产扩张
- PMI持续走低：经济下行压力增大

### GDP (国内生产总值)
**是什么**：一个国家或地区在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价值。

**为什么重要**：
- 衡量经济规模和增长速度的核心指标
- 政府制定经济政策的重要依据

**怎么看**：
- 年增长率5-6%：中国等新兴经济体健康水平
- 年增长率2-3%：发达经济体健康水平
- 负增长：经济衰退

## 就业指标

### 失业率
**是什么**：失业人口占劳动人口的百分比。

**为什么重要**：
- 反映就业市场健康程度
- 影响消费能力和经济稳定

**怎么看**：
- 4-5%：通常被认为是充分就业
- >6%：就业市场疲软
- <3.5%：劳动力市场过热，可能推高工资通胀

## 货币政策指标

### LPR (贷款市场报价利率)
**是什么**：银行对最优质客户执行的贷款利率，其他贷款利率在此基础上加减点形成。

**为什么重要**：
- 中国的基准贷款利率
- 影响房贷、企业贷款成本

**怎么看**：
- LPR下调→贷款利息减少→刺激投资和消费
- LPR上调→贷款利息增加→抑制过热

### MLF (中期借贷便利)
**是什么**：央行向商业银行提供中期基础货币的货币政策工具。

**为什么重要**：
- 央行投放流动性的主要渠道
- MLF利率是LPR的定价基础

**怎么看**：
- MLF利率下调→通常带动LPR下调
- MLF操作量增加→央行在投放流动性

## 市场指标

### 十年期国债收益率
**是什么**：政府发行的10年期债券的年化收益率。

**为什么重要**：
- 无风险利率的基准
- 反映市场对经济和通胀的预期

**怎么看**：
- 收益率上升→预期经济增长或通胀上升
- 收益率下降→预期经济放缓或通缩
- 收益率曲线倒挂（短期>长期）：经济衰退信号

## 使用建议

在报告中，首次提到某个指标时，添加简短解释：

```
- 中国 1月 CPI: 0.2% (预期0.4%)
  💡 CPI衡量消费者物价变化，反映通胀水平。0.2%低于预期，显示内需疲软。
```

对于重要指标变化，可以添加更详细的解读：
- 超预期：为什么超预期？对市场有什么影响？
- 低于预期：反映了什么问题？政策可能如何应对？

```