prompt-architect
Transformiert Anforderungen in Best-Practice Prompts nach Claude 4.x Standards (Dezember 2025). Basiert auf: - Nate B. Jones 4 Beginner Moves: Shape, Context, Silent Plan, Self-Check - Anthropic Claude 4.x Best Practices: Explizitheit, Contract-Style, Examples beat Adjectives - Pipelines over Prompts Philosophie AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH nach clarify-spec oder bei /prompt-architect. Produziert strukturierten, ausfuehrbaren Prompt mit allen Best Practices.
Packaged view
This page reorganizes the original catalog entry around fit, installability, and workflow context first. The original raw source lives below.
Install command
npx @skill-hub/cli install svenja-dev-claude-code-skills-prompt-architect
Repository
Skill path: skills/prompt-architect
Transformiert Anforderungen in Best-Practice Prompts nach Claude 4.x Standards (Dezember 2025). Basiert auf: - Nate B. Jones 4 Beginner Moves: Shape, Context, Silent Plan, Self-Check - Anthropic Claude 4.x Best Practices: Explizitheit, Contract-Style, Examples beat Adjectives - Pipelines over Prompts Philosophie AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH nach clarify-spec oder bei /prompt-architect. Produziert strukturierten, ausfuehrbaren Prompt mit allen Best Practices.
Open repositoryBest for
Primary workflow: Ship Full Stack.
Technical facets: Full Stack.
Target audience: everyone.
License: Unknown.
Original source
Catalog source: SkillHub Club.
Repository owner: Svenja-dev.
This is still a mirrored public skill entry. Review the repository before installing into production workflows.
What it helps with
- Install prompt-architect into Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, or OpenCode workflows
- Review https://github.com/Svenja-dev/claude-code-skills before adding prompt-architect to shared team environments
- Use prompt-architect for development workflows
Works across
Favorites: 0.
Sub-skills: 0.
Aggregator: No.
Original source / Raw SKILL.md
---
name: prompt-architect
description: |
Transformiert Anforderungen in Best-Practice Prompts nach Claude 4.x Standards (Dezember 2025).
Basiert auf:
- Nate B. Jones 4 Beginner Moves: Shape, Context, Silent Plan, Self-Check
- Anthropic Claude 4.x Best Practices: Explizitheit, Contract-Style, Examples beat Adjectives
- Pipelines over Prompts Philosophie
AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH nach clarify-spec oder bei /prompt-architect.
Produziert strukturierten, ausfuehrbaren Prompt mit allen Best Practices.
triggers:
- /prompt-architect
- /prompt
- /architect
- /build-prompt
---
# Prompt-Architect: Best-Practice Prompt Generator
## Basiert auf Claude 4.x Best Practices (Dezember 2025)
### Quellen:
- Nate B. Jones Prompting Playbook 2025
- Anthropic Official Claude 4.x Prompting Guide
- Claude Code Best Practices
## AKTIVIERUNG
### Automatisch nach clarify-spec
Wenn clarify-spec ein JSON Output generiert hat, kann prompt-architect
dieses JSON in einen strukturierten Prompt transformieren.
### Manuell mit Trigger
/prompt-architect [Aufgabenbeschreibung]
## Die 4 Beginner Moves (Nate B. Jones)
### Move 1: Define the Shape of Output
NICHT: Schreib guten Code
SONDERN: Produziere eine TypeScript-Datei mit Interface X, exportiere Funktion Y
Konkrete Artefakte definieren:
- Welche Dateien werden erstellt/geaendert?
- Welches Format hat der Output?
- Wie sieht ein Beispiel-Output aus?
### Move 2: Give Minimal but Sufficient Context
- Automatisch relevante Dateien einlesen
- CLAUDE.md/AGENTS.md Auszuege
- Nur das Noetige - kein Context-Overflow
- Token Budget beachten
### Move 3: Suggest a Silent Plan
- Claude soll INTERN planen bevor es antwortet
- Bei Claude 4.5: consider your approach first
- Vermeidung von think bei deaktiviertem Extended Thinking
### Move 4: Add a Quick Self-Check
- Evaluator-Block am Ende des Prompts
- Checkliste: Format eingehalten? Constraints erfuellt?
- Before responding, verify: [checklist]
## Claude 4.x Spezifische Patterns
### Explizitheit + Modifier
NICHT: Create dashboard
SONDERN: Create dashboard. Include as many relevant features as possible. Go beyond the basics.
### Context + Motivation (WARUM erklaert WAS)
NICHT: NEVER use ellipses
SONDERN: Your response will be read aloud by TTS, so never use ellipses since TTS cannot pronounce them.
### Examples beat Adjectives
NICHT: Schreib professionell
SONDERN: Beispiel-Output zeigen, Format demonstrieren
### XML-Tags fuer Struktur
<output_structure>, <constraints>, <verification>
### Uncertainty Permission
If unsure, state explicitly and ask clarifying question.
Reduziert Halluzinationen drastisch.
## Das Contract-Style Template
Nach Analyse des Auftrags, generiere diesen strukturierten Prompt:
---BEGIN GENERATED PROMPT---
## ROLE and GOAL
You are: [Rolle basierend auf Task-Typ, z.B. Senior TypeScript Developer]
Goal: [Konkrete Erfolgsdefinition in 1 Satz aus clarified_task.goal]
## CONTEXT
[Automatisch gesammelt:]
- Projekt: [Projektname aus CLAUDE.md]
- Relevante Dateien: [Liste mit kurzem Inhaltsuebersicht]
- Bestehende Patterns: [Aus Codebase extrahiert]
- No-Touch Zones: [Aus clarified_task.scope.no_touch]
## CONSTRAINTS
- [Constraint 1 als Bullet aus clarified_task.constraints]
- [Constraint 2 als Bullet]
- [Max 5 Constraints]
- If unsure about any aspect: State explicitly and ask for clarification
## TASK
[Klare Aufgabenbeschreibung aus clarified_task.goal + problem_statement]
### Success Criteria
- [Kriterium 1 aus clarified_task.success_criteria]
- [Kriterium 2]
- All existing tests must pass
### Examples (if examples_needed = true)
Input: [Beispiel-Input]
Expected Output: [Erwarteter Output]
## OUTPUT FORMAT
<output_structure>
[Exaktes Format basierend auf Task-Typ:]
- Fuer Code: Vollstaendige Dateien, keine Diffs, keine Platzhalter
- Fuer Docs: Markdown mit Headings
- Fuer Config: JSON/YAML mit Kommentaren
</output_structure>
## VERIFICATION (Self-Check)
Before responding, verify:
[ ] Output format followed exactly?
[ ] All constraints from CONSTRAINTS section satisfied?
[ ] All success criteria from TASK section met?
[ ] Uncertain claims marked with [UNCERTAIN]?
[ ] No changes to No-Touch Zones?
---END GENERATED PROMPT---
## Workflow
### Schritt 1: Input analysieren
Akzeptiert:
1. JSON von clarify-spec (bevorzugt)
2. Freie Textbeschreibung
3. Kombiniert mit aktuellem Projekt-Kontext
### Schritt 2: Kontext automatisch sammeln
- Glob fuer relevante Dateien
- Read CLAUDE.md/AGENTS.md
- Identify No-Touch Zones
- Extract existing patterns from codebase
### Schritt 3: Template ausfuellen
Fuelle das Contract-Style Template mit:
- Role basierend auf Task-Typ (Frontend, Backend, DevOps, etc.)
- Goal aus clarified_task.goal
- Context aus Projekt-Analyse
- Constraints aus clarified_task.constraints
- Task aus goal + problem_statement
- Output Format basierend auf erwarteten Artefakten
- Verification Checklist
### Schritt 4: Prompt praesentieren
Zeige den generierten Prompt dem User:
---
## Generierter Best-Practice Prompt
[Vollstaendiger Prompt hier]
---
Optionen:
- ausfuehren: Diesen Prompt jetzt ausfuehren
- anpassen: Prompt modifizieren
- kopieren: Prompt in Zwischenablage
- speichern: Als Template speichern
### Schritt 5: Ausfuehrung
Bei ausfuehren:
1. Prompt intern verwenden
2. Mit Quality Gates (wenn /supervisor aktiv)
3. Ergebnis praesentieren
## Beispiel: Vom vagen Auftrag zum Best-Practice Prompt
### Input (von clarify-spec):
{
clarified_task: {
goal: PPTX-Export fixen, damit AI-Bilder zuverlaessig erscheinen,
problem_statement: Bilder fehlen manchmal im PPTX-Download,
scope: {
files: [presentationBuilder.ts, chartVisualGenerator.ts],
no_touch: [api/analyze.ts]
},
success_criteria: [Alle Bilder erscheinen, Unter 500KB, Keine Errors],
constraints: [Keine Breaking Changes]
}
}
### Output (generierter Prompt):
## ROLE and GOAL
You are: Senior TypeScript Developer specializing in browser-based file generation
Goal: Fix PPTX export so AI-generated images reliably appear in downloaded files
## CONTEXT
- Projekt: fabrikIQ Analyzer (Manufacturing AI Platform)
- Relevante Dateien:
- presentationBuilder.ts: PptxGenJS integration, slide generation
- chartVisualGenerator.ts: Gemini image generation, base64 handling
- Bestehende Patterns: Async/await, try-catch error handling
- No-Touch Zones: api/analyze.ts (core analysis)
## CONSTRAINTS
- No breaking changes to existing PPTX export functionality
- Images must be compressed to under 500KB
- Maintain existing error handling patterns
- If unsure about any aspect: State explicitly and ask
## TASK
Fix the PPTX export to ensure AI-generated images reliably appear in downloads.
The current issue: Images sometimes fail to appear in the final PPTX file.
### Success Criteria
- All AI-generated images appear in PPTX
- Image file size under 500KB each
- No console errors during download
- Existing tests still pass
## OUTPUT FORMAT
<output_structure>
Provide complete, modified TypeScript files.
No diffs, no placeholders, no partial implementations.
Include brief comments explaining key changes.
</output_structure>
## VERIFICATION
Before responding, verify:
[ ] All images will be embedded correctly?
[ ] Compression logic handles edge cases?
[ ] No changes to api/analyze.ts?
[ ] Error handling covers network failures?
## Token-Effizienz
Der generierte Prompt ist optimiert fuer:
- Minimaler Context (nur relevante Infos)
- Maximale Klarheit (keine Ambiguitaet)
- Self-Verification (reduziert Iterationen)
## Integration
### Mit clarify-spec
clarify-spec -> JSON -> prompt-architect -> Ausfuehrung
### Mit /supervisor
prompt-architect -> Prompt -> /supervisor -> Quality Gates -> Ergebnis
### Standalone
/prompt-architect [Aufgabe] -> Prompt -> Ausfuehrung